Forge
markdowne8ad0934
1# Мир **ml.learning-dynamics** (динамика обучения ML: куррикулум, забывание, консолидация)
2
3**Идентификатор мира:** `ml.learning-dynamics`
4**Каталог:** `knowledge/worlds/ml-learning-dynamics/`
5**Назначение:** первоисточники о **том, как обучаются машинные модели** — curriculum / starting-small, catastrophic forgetting, complementary learning systems, replay/consolidation, spacing. Это **инженерная половина** гипотезы CASA «педагогика развития» (см. `work/projects/door-to-singularity/ca-substrate-agent/research-training-developmental-pedagogy-v1.md`).
6
7**Не путать с:** `cognition.language-acquisition` (human child L1, `transfer_boundary: deny` → CASA spec). Здесь — **ML-домен**, поэтому перенос в CASA-инженерию `allow-with-check`, а не deny.
8
9**Соседи:** [`../knowledge-engineering/README.md`](../knowledge-engineering/README.md), [`../software-ml-applied/README.md`](../software-ml-applied/README.md), [`../cognition-language-acquisition/README.md`](../cognition-language-acquisition/README.md) (человеческая половина).
10
11## Слои канона
12
13| Слой | Файл |
14|------|------|
15| Scientific evidence (index) | [`kb-ml-learning-dynamics-scientific-evidence-v1.md`](kb-ml-learning-dynamics-scientific-evidence-v1.md) |
16| Evidence (papers) | `kb-ml-learning-dynamics-*-evidence-v1.md` |
17
18## Версия
19
20v1.0 · 2026-05-31 — мир собран как ML-мост к CASA-гипотезе развития; 4 якорные карты (Elman 1993, Bengio 2009, McClelland 1995, Kirkpatrick 2017).
21
View only · write via MCP/CIDE