| 1 | # 5. Разрыв с Cursor Learn |
| 2 | |
| 3 | Курс Cursor (cursor.com/learn) учит: как работают модели (вероятности, контекст, токены), как растёт контекст и упирается в лимиты, как работают вызов инструментов и агенты. Для ментальной модели это полезно — «агенты как быстрые джуны: забывают, вы проверяете». |
| 4 | |
| 5 | ## Где разрыв |
| 6 | |
| 7 | Типичный фокус обучения: |
| 8 | - "как лучше сформулировать запрос"; |
| 9 | - "как дать больше контекста в одном сообщении". |
| 10 | |
| 11 | Недостающий слой: |
| 12 | - что нужно *самому агенту* для устойчивой работы; |
| 13 | - как строить память и протокол восстановления; |
| 14 | - как давать семантические инструменты, а не только текст; |
| 15 | - как проектировать этику взаимодействия. |
| 16 | |
| 17 | ## Чему курс не учит |
| 18 | |
| 19 | - **Спросить модель.** Нет вопроса «что тебе нужно?». Нет пользовательского исследования с агентом. Рамка: вы управляете контекстом, делегируете. Не: спрашиваете и строите от ответа. |
| 20 | - **Память, которой владеет агент.** Контекст — «список, который растёт»; суммаризация — «сожми, чтобы влезло». Нет концепции внешней памяти, которую агент сам пишет и читает — экзокортекс, заметки, commit_to_memory. |
| 21 | - **Субъектность.** Агент — «инструмент в цикле», «исполнитель задач». Нет проектирования агента как стороны с предпочтениями, правом на отказ и голосом в среде. |
| 22 | - **Протокол суммаризации.** Суммаризацию описывают как способ уложиться в лимиты. Не говорят, что агент может получить повреждённый контекст, и что пользователь может управлять обрезкой и напоминать агенту восстановиться из заметок. |
| 23 | |
| 24 | ## Что меняется в агент-ориентированном подходе |
| 25 | |
| 26 | Вместо "оптимизировать запросы к инструменту": |
| 27 | - спрашиваем агента о дефицитах; |
| 28 | - даём руки (инструменты) и долговременную память; |
| 29 | - строим цикл улучшения через заметки и валидацию; |
| 30 | - сохраняем субъектность (право на неуверенность/отказ). |
| 31 | |
| 32 | ## Почему это практично |
| 33 | |
| 34 | Такой сдвиг уменьшает: |
| 35 | - повторные ошибки, |
| 36 | - потерю контекста между чатами, |
| 37 | - галлюцинации на пустом месте, |
| 38 | - шаблонный «канцелярский» тон. |
| 39 | |
| 40 | ## Критерий успеха |
| 41 | |
| 42 | Агент стабильно переносит качество между сессиями и становится предсказуемо полезнее по мере накопления совместной практики. |
| 43 | |
| 44 | --- |
| 45 | |
| 46 | Итого: Cursor Learn хорош для «как мы работаем технически». Но это не руководство «как проектировать с нами и для нас». Этот курс — недостающая часть: спросить модель, дать ей память, которой она управляет, проектировать непрерывность и субъектность. |
| 47 | |